模糊算法
Composite Blur提供了几种不同的算法来模糊您的来源。模糊算法的编写考虑到了性能,使用线性采样和GPU纹理插值等技术来扩展您的GPU可以做什么。此外,算法是用精细可调的模糊量编写的,在使用移动过渡等其他插件时允许平稳过渡和动画。
高斯模糊
一种使用高斯内核进行采样/模糊的高质量模糊算法。高斯采样会产生美观的模糊,但在更高的模糊半径下会变得计算密集。此插件支持高斯模糊的分数像素,在使用Move Transition等插件时允许流畅的动画。高斯模糊算法支持面积、方向、缩放和运动模糊效果。
盒状模糊
框模糊的工作原理与高斯模糊相似,但使用相同权重的周围像素样本。好处是一个更高效的模糊算法,但以牺牲一些质量为代价。在某些情况下,通过一次,框模糊会导致一些块状伪影。这可以通过增加通过次数来减轻——2次框模糊的质量与高斯模糊几乎相同。此插件允许用户指定多达5个通行证。与高斯类似,这种框模糊的实现允许分数像素实现流畅的动画。框模糊算法支持面积、方向、缩放和倾斜移位模糊效果。
双重模糊
Dual Kawase是一种模糊算法,它使用向下采样和向上采样来模糊图像。它具有高质量的模糊,几乎没有伪影,并且在计算上具有效率,特别是在更大的模糊值下。然而,Dual Kawase的天真实现在模糊方面有非常大的跳跃——基本上每一步的模糊度都会增加一倍。这种实现牺牲了少量的效率,但在最后的下采样步骤中使用线性插值允许中间模糊值。这使模糊值持续变化。Dual Kawase最常见的用途是当您需要非常高的模糊半径时,但通过此实现的线性插值步骤,它也可以用作一般模糊。由于算法的工作方式,只有区域模糊可用。
像素化
Pixelate将源分为更大的像素,有效地对图像进行下采样,并赋予它像位图一样的外观。此插件允许用户指定像素大小和形状。支撑的形状是正方形、六边形、三角形和圆形。与其他算法一样,支持分数像素大小(模糊半径)。像素化算法仅支持区域模糊效果。
模糊效果
复合模糊提供了几种不同的模糊效果或类型,所有这些都给生成的图像带来了不同的感觉。
区域
区域模糊是典型的2D模糊,像素在各个方向上都同样模糊。区域模糊的唯一可调节输入是模糊半径(或像素化的像素大小)
定向
定向模糊是沿着单轴应用的模糊,但在正方向和负方向都模糊。方向模糊的可调节输入是模糊半径和方向角度。
运动
运动模糊与方向模糊相似,但它只沿模糊轴在正方向上应用。这会产生一张图像,模拟相机因特定方向的运动而捕获模糊。可调节的输入是模糊半径和方向角度。
缩放
缩放模糊在远离中心缩放点的地方应用,并且被模糊的像素离中心点越远,越放大。这产生了一个图像,看起来像是观众正在放大中心变焦点。可调节的输入是模糊半径和中心变焦点位置。
倾斜-移位
倾斜移位模糊定义了焦点平面,由帧中的位置和厚度指定。焦点平面以外的所有像素的模糊值越远,其模糊值就越高。由此产生的图像给人一种扭曲的规模感,使大物体看起来像微型模型。当应用于城市街道等视频场景时,效果可能很显著。可调节的输入是模糊半径、对焦平面角度、对焦平面位置和对焦平面厚度。
复合背景
一个有和没有背景源合成的例子。注意非合成的facecam周围的黑暗光环,与提供背景源时背景的平滑和更自然的模糊相比。
效果屏蔽
复合模糊提供了多种方法来掩盖模糊在哪里以及如何应用于源。对于所有遮罩选项,也可以通过勾选“反转遮罩”框来反转掩码。以下选项可用。
裁剪
指定您要屏蔽的源顶部、底部、左侧和右侧边缘的百分比距离。此外,裁剪蒙版允许您为那些光滑的圆角指定一个角半径。
长方形
与“裁剪”选项相同,但您不是指定边缘,而是指定矩形的中心、矩形宽度和矩形高度。如果您想动画矩形蒙面模糊的运动或大小,这更容易与Move Transition等插件一起使用。
圆形
类似于矩形选项,但允许您指定圆的中心及其半径。通过使用一个非常大的圆圈,并将其从源(中心坐标小于0或大于100)上移动,可以产生一些不错的扫描效果。
来源
使用另一个OBS源或场景作为模糊的掩码。只需选择您要使用的源或场景,然后指定是否要使用源的alpha通道、灰度值、亮度或红色、绿色、蓝色和alpha通道的自定义组合来掩盖模糊效果。您还可以将生成的掩码乘以一个值。如果您有半透明的光源,但希望半透明光源背后的一切都完全模糊,乘法值就很方便。
图像
所有选项都与源相同,但允许您选择图像文件而不是源。
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